譬如内存占用,联调开始时,系统初始占用值只不过40gb左右,现在的占用则超过1tb,虽然距离物理上限——12tb还比较遥远,但这种程度的内存占用提升,还是与一般计算机程序、甚至ai的行为迥异,也引发了研发组的关注。
另一方面,系统运行时占用、调用的存储空间,虽然也有增长,却只不过是从12tb提升到17tb,远未触及450tb的硬件上限。
一般的计算机系统,运行时,占用的内存总是小于存储空间,数学领域的专业程序尤其如此,况且在某种程度上,内存与存储空间的占用还可以互相转化,所以单纯研究一个ai的运行时内存与外存占用,意义并不大。
但“强ai初号机”还是引人瞩目,是因为其特性,与一般的人脑思维模型有很明显的差异。
人脑的运行机制,直至今天,还没有被人类认识的很透彻,但相关模型、假说则浩如烟海,这些模型、假说背后的理论一般都认为,倘若将人脑的运转与计算机相比拟,其占用的内存应该相对较小,此外则应包含规模很大的存储空间。
人脑的思维过程,无须解析,但凡审视一下自身,便大概就明白这种猜测的由来。
具体而言,当一个人意识清醒时,大脑始终在运作,但同一时刻所思考的念头却很“狭窄”,至多不过应付很具体的一件事,或者处理很简洁的一段讯息,这种特质,在人类的语言里时常被称为“专注”,也是意识活动的重要特征之一。
与每时每刻的思维相比,人脑的记忆,容量之大则令人印象深刻。
不同的人,大脑的记忆能力各有差异,将模拟式系统直接与数字式系统比较,也很粗糙,即便如此,学术界仍认为人脑的存储能力超乎想象,估计其能够存储相当于1pbytes、一千万亿字节的数据。
即便考虑到人脑的特性,这1pbytes中的绝大多数,都是含义模糊、未必能被称为“数据”的模拟讯息,人脑至少也能存储若干tbytes、几万亿字节的数据。
思维活动所涉及的信息量,在tbytes级别的信息规模面前,显然十分渺小。
综合起来,旧时代学术界的主流观点,基本上都认为人脑是一种单线程、占用较少“内存”、同时具有超大容量外存的模拟式系统,大量意识仿真,乃至于“强人工智能”方面的研究,也都以此为指导。
站在旧时代的认知水平上,这一做法,其实也可以理解。
经过很多年的尝试,算力超强的巨型机+人工智能程序,都未呈现出任何意识活动、自主思维的迹象,而人脑却天生具备这一令人惊叹的能力,两相比较之下,自然会让研究者产生某种猜测,人脑的结构、运行机理等
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