“数学,在过去的时代,曾经对人类认识、分析、改造客观世界,发挥了重大的作用。
但是‘那种’数学,在今天,数学诸多前沿领域之中,又能够找到多少?数论的大量分析结论,在其他自然科学领域,有何切实的应用,又有多少研究,是如‘质数的分布律’那样,只是一种纯粹的抽象领域之精神消遣。
这种数学,有用,或者没有用,身为数学的行外人,我很清楚自己并没有一点资格,来和各位业界专家争辩。
但这种数学,我却可以大胆的猜测:
强AI,与人类迥异的‘新势力’,不会搞这些莫名其妙的东西。”
“那么,阿达民——阁下,您认为‘强人工智能’的数学,会是怎样的呢。”
“这我可说不上来。”
阿达民的话,让在场的科学家们面露难色,目光短暂交流,很显然,他们几乎都认为这回答有些不可理喻。
只不过“身在屋檐下,不得不低头”,一时无法斥责罢了。
片刻尴尬后,终于有人开口打破这沉默:
“阿达民阁下,数学,并不是您想象的那样;
一个时代的前沿数学研究,或迟或早,总会对自然科学的发展有所促进,甚至发挥关键性的作用。
哦,顺便提醒您,数学并不是自然科学,这是一般性的认识。”
“您的观点,大致基于经验,是从人类科技发展的历史,得出结论。
那这就有一点问题了:
您,和您的同事们,凭什么认定过去出现过的情形,在今后,仍会一如既往的出现,这算不算是一种武断的‘经验主义’呢。”
“经验主义?
这怎么会是经验主义,阿达民阁下,这只是一个涉及到‘数学在科学体系中的地位’,如何看待的问题。
即便您并非数学领域的专家,也总听说过,‘数学是科学之父’这句话:数学是人类探索客观规律的重要手段,一门技术,一个领域,只有将其数学化,才具备起码的严谨性与客观性,进而有可能被称为‘科学’,难道不是吗。”
完全是各说各话,听到这种回应,方然难免会想到这么一种表述。
这些数学家,对计算机、人工智能领域的理解,相当欠缺,拘囿于专业领域而对“强人工智能”这一划时代的产物缺乏认识,进而才会产生观点的冲突。
即便NEP大区的数学研究者,显而易见,每一天都在利用计算机的强大算力,去探索、验证那些人类仅凭自身能力,几乎永远都做不完的数学计算,但,在使用者眼中,这一切终究也不过是工具。
他们没想过,或者就是不愿意去想,有朝一日,这些工具会具备替代自己的能力,甚至,会比自己做得更出色。
想到这里,方然没心思再待下去,他觉得还是核查“盘古”的进度更重要。
于是他站起身,
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